全球贸易分析项目—GTAP
Thomas Hertel
1. 简介：什么是GTAP以及为何它如此成功？
GTAP全称为Global Trade Analysis Project（全球贸易分析项目）。这个项目的灵感来源于我在澳大利亚的经历，即IMPACT项目。GTAP致力于降低全球应用一般均衡分析的进入门槛，并且提高研究结果的可重复性。第一版GTAP数据库于1993年发布，随之发布的还有公开使用的核心模型。此次发布后，GTAP中心提供了为期一周的旨在为参与者介绍GTAP数据库和模型的短期培训。培训的参与者对GTAP分析框架进行了第一次外部应用，并且这些应用由其他研究生重复后发表于剑桥大学出版社，包括应用使用的详细数据库、参数和模型。
GTAP使用者网络圈此后迅速扩大，至今已有约10000成员在GTAP网站注册。自从项目创建18年以来，GTAP数据库覆盖面也不断扩展。第一版数据库只涵盖了13个区域，而第七版数据库已将全球经济体分为了113个区域。
2. GTAP在全球经济一体化方面的应用
目前GTAP最广泛的应用在于全球经济一体化，包括减少贸易成本、开放本国对农业的支持、跨境资本、技术和人口流动。在这些广泛应用下，大多数研究关注的是商品贸易。这可能是由于历史上贸易协商对商品贸易的关注，也有部分原因是GTAP数据库拥有丰富的全球商品贸易方面的信息。如前文所提到，GTAP创始于GATT/WTO支持下的乌拉圭回合多边贸易协商的年代，其中由Martin和Winters编辑的论文合集中关于此多边贸易协定的五个全球CGE分析中就有四个是基于GTAP（第五个论文的作者最终也选择使用GTAP）。尽管各论文关注不同的行业以及作出不同的模型假设，通过使用共同的数据库和政策情景，这些研究结果较之前的分析展现出了非常高程度的一致性。
由于多边贸易改革进展缓慢，近几十年来敲定了许多双边贸易协定，更多的双边贸易还在协商之中。由于这些双边协定是关于区域内贸易最惠待遇，为了研究这些协定，研究者们需要拥有双边贸易流动和政策的模型分析框架，这正是GTAP的特点，于是导致了对GTAP的强劲需求。
一个最有代表性的从坚定多边贸易主义转变到激进的双边贸易主义的例子是日本政府。日本政府自上世纪90年代以来一直是GTAP模型的积极使用者。期初，GTAP被用来分析APEC的影响，后来日本政府使用GTAP对与各国家的双边自由贸易协定作出了影响分析，这些国家包括墨西哥、韩国、马来西亚、菲律宾、泰国、印度尼西亚、澳大利亚、智利、瑞士、加拿大和欧盟。日本政府对双边自由贸易协定的关注也传递到了亚洲发展银行，使用GTAP对亚洲自由贸易协定作出了分析评估，研究发现泛亚洲自由贸易协定带来的收益很大程度取决于印度对这些协定的参与度。
3. GTAP在全球环境问题方面的应用
尽管GTAP起初是作为对全球贸易问题定量分析的工具，如今它在环境方面的应用也在迅速扩展。接下来我将简要讨论下GTAP目前在环境方面的应用。
3.1. 化石能源气候政策分析
最早使用CGE模型分析二氧化碳减排政策的是OECD由Jean-Marc Burniaux领导的项目，此模型名称GREEN。Burniaux后来在普渡大学休假期间与合作者共同开发了能源版本的GTAP模型：GTAP-E。GTAP-E为使用GTAP模型分析能源和环境问题提供了平台，它包含了多重生产函数嵌套以呈现不同能源和生产要素之间的替代关系。GTAP-E拥有灵活的追踪温室气体排放的结构并且可以引入不同的排放贸易方案。
3.2. 气候政策的土地利用问题
约三分之一的温室气体排放可被归于土地利用活动（农业和林业）。然而，至今在GTAP模型中对土地利用的描述是有限的，对相应的温室气体排放的处理也不存在。这些气候政策的非气候影响也非常重要，包括对食品供应、贫穷、水源获取和总体经济福利的影响。由于土地生产率随着作物生产率和天气波动的变化而变化，农业和林业是两个最容易受到气候变化影响的行业。由于这些原因，最近在GTAP模型中引入土地利用逐渐引起了重视。最近在数据库中加入了土地利用和排放数据，以及新的排放成本数据，为推进全球经济土地模型奠定了基础。
3.3. 生物能源
逐渐升高的化石能源价格，对能源供应的担忧以及全球变暖问题共同促进了人们对生物能源的关注。早期的分析强调了使用可再生能源替代化石能源带来的益处。然而，由于间接土地利用的变化可能导致更多温室气体排放和更高食品价格，对生物能源作物的热情因此而消减。同样的，生物能源政策也应受到相应约束，政策需考虑未来可能对全球土地利用的影响。这因而导致了对能够分析生物能源补贴等政策对土地利用、食品价格、全球贸易和经济福利的影响的经济模型的关注。由于拥有相对完善的对能源-农业-经济的互动机制的描述，以及行业间的土地竞争关系，GTAP为这个领域的文献作出了显著贡献。
4. GTAP未来
未来模型方面首要的任务是引入更复杂的描述劳动力市场的机制。许多政策制定者关注就业问题，因此模型应在此方面的努力将会得到很大回报。我们将更加细分劳动力群体，并且提高对劳动力流动和失业的模型机制的描述。
在数据库方面，未来的一个关键任务是引入更加详细的国家财政数据。没有这样的数据，我们无法使用GTAP解决许多公共财政问题。
原文：Dixon, P.B. and Jorgenson, D.W. eds., 2013. Handbook of Computable General Equilibrium Modeling: Volume 1A. Newnes. （chapter 12）
摘要翻译： 欧阳梦春